La Sentiment Analysis è l’analisi del parlato web. Il data mining analizza ogni singolo testo – commenti, post, articoli, recensioni, reactions – prodotto dagli utenti sui social e sui forum e ne rivela lo stato d’animo. Tali informazioni sono utilissime per capire e analizzare:

• la fiducia e la fidelizzazione;
• la credibilità;
• l’appartenenza a un gruppo o a un territorio;
• l’importanza di un tema o argomento;
• l’interesse in termini di priorità;
• l’interesse e il piacere nei riguardi una persona;
• la reputazione di una persona in un ambito specifico.

È possibile anche acquisire informazioni su quanto una determinata persona/organizzazione stia spendendo in termini di pubblicità sui social e su quali segmenti. Inoltre, ci è possibile rilevare le parole e i gruppi di parole più utilizzati in riferimento ad un particolare argomento – topic – o soggetto di interesse con l’elaborazione di nuvole di parole – tag cloud – che racchiudono i termini più utilizzati e direttamente associati ad un particolare tema o personalità.

I dati che analizziamo sono in continua evoluzione. Il sentiment può essere liquido e in mutamento costante. Le strategie messe in atto necessitano di controlli e monitoraggi accurati. Per questo motivo, i nostri report, elaborati a cadenza regolare, offrono un breakdown dettagliato sull’oggetto dello studio, mostrando i risultati dell’analisi in un dato arco temporale con:

• overview delle performance generate dai canali analizzati;
• spaccato semantico delle conversazioni e dettaglio delle emozioni suscitate negli utenti.

Grazie a strumenti di Intelligenza Artificiale possono essere considerati come oggetto dell’analisi anche argomenti, temi o hashtag specifici, con il monitoraggio delle occorrenze che orbitano intorno a un determinato topic o hashtag. Lo studio è in grado di restituire parametri quantitativi e approfondimenti qualitativi sul tema in questione al fine di fornire la reale percezione della rete.